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[发明专利]一种视频分段和标记的方法及装置-CN202010625141.8有效
发明人：李锁花;殷飞;何健;迟民强 -专利权人：三星电子（中国）研发中心;三星电子株式会社
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04N21/439 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频的分段和标注方法，包括：将视频内容按照场景进行分割，得到场景分割序列，为所述场景分割序列中的每个分段记录对应的场景信息，并将所述场景信息加入标注信息；将视频内容按照声音进行分割，得到声音分割序列，记录相应的声音类别，作为各分段的声音信息，将声音信息加入标注信息；和/或，将视频内容按照热度进行分割，得到热度分割序列和相应分段的热度信息，将所述热度信息加入标记信息；将对所述视频内容进行分割得到的各个分割序列中的所有分割点作为所述视频内容的分割点，对所述视频内容再次进行视频分割，得到视频分割序列，并按照各个分割序列中的标注信息，为所述视频分割序列中的每个分段记录对应的标注信息；根据所述视频分割序列和各个分段对应的标注信息，显示视频内容的分段以及各分段的标注信息
一种视频分段标记方法装置

[发明专利]双目立体视频的时空一致性分割方法-CN201310157313.3有效
发明人：戴琼海;赵昱;邵航 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-04-28 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明提出一种双目立体视频的时空一致性分割方法，包括：视频预处理，获得视频片段及相应的初始光流图序列和视差图序列；根据初始光流图序列和视差图序列，对视频片段进行基于像素的分割，获得第一层分割结果；根据第一层分割结果对初始光流图序列和视差图序列进行平滑处理，获得优化的光流图序列和视差图序列；以及根据优化的光流图序列和视差图序列及第一层分割结果，对视频片段进行基于超像素的分割，获得多层分割结果。本发明通过引入双目立体视频的视差信息，结合纹理、运动等信息，可以得到更有语义性的时空一致性分割，多层分割结果提供了从过分割到接近语义表达的稀疏分割等多个分割等级，为不同的后期视频处理应用提供基础。
双目立体视频时空一致性分割方法

[发明专利]一种基于时空上下文的视频全景分割方法-CN202210102817.4在审
发明人：王乐;刘洪振;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空上下文的视频全景分割方法，包括以下步骤：将待全景分割的视频处理为连续的图像序列；获取图像序列间的光流；获取图像序列中每幅图像的图像全景分割结果；基于光流所蕴含的视频时间上下文信息和图像序列所蕴含的空间上下文信息，对图像序列中每幅图像的图像全景分割结果进行分割边缘精细化优化，获得优化后的图像全景分割结果；基于光流所蕴含的视频时间上下文信息和优化后的图像全景分割结果，将图像序列中出现的每个物体进行一致性关联，获得视频全景分割结果本发明的视频全景分割方法，可获得更准确的视频全景分割结果。
一种基于时空上下文视频全景分割方法

[发明专利]采用语义分割模型对视频进行目标分割的方法、装置-CN202110847159.7有效
发明人：张健 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种采用语义分割模型对视频进行目标分割的方法、装置、设备和介质。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于智慧城市和智能云场景下。语义分割模型包括第一特征提取网络、第二特征提取网络、时间编码网络、特征融合网络和分割网络。方法包括：将当前视频帧和在前视频帧依次输入第一特征提取网络，得到特征图序列；将在前视频帧的目标分割信息依次输入第二特征提取网络，得到分割特征序列；将当前视频帧和在前视频帧依次输入时间编码网络，得到时间特征序列；基于特征图序列、分割特征序列和时间特征序列，采用特征融合网络获得融合特征序列；以及将融合特征序列输入分割网络，获得当前视频帧的目标分割信息。
采用语义分割模型视频进行目标方法装置

[发明专利]视频分割方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202011383450.5有效
发明人：邹鹏 -专利权人：万兴科技集团股份有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本公开实施例提供的视频分割方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，属于视频处理技术领域。视频分割方法，包括：提取待分割视频中的关键帧信息；根据所述关键帧信息将所述待分割视频进行初步分割，得到初始视频段；对所述初始视频段中的关键帧信息进行解码，得到解码后的初始图像序列；对所述初始图像序列进行序列合并处理，得到当前图像序列，将所述当前图像序列融合场景，得到场景片段；从所述场景片段提取出压缩信息。通过本公开实施例，可以提高视频分割的精度和速度。
视频分割方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]视频处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202111580218.5在审
发明人：胡可飞;邓帆;朱思 -专利权人：北京奕斯伟计算技术有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：对初始视频帧序列进行图像分割处理，确定图像分割结果；基于图像分割结果，确定初始视频帧序列中的目标子视频帧序列，目标子视频帧序列由包括目标对象的连续视频帧组成，目标子视频帧序列的帧数小于初始视频帧序列的帧数；基于目标子视频帧序列，生成目标视频帧序列，目标视频帧序列中的各视频帧包括目标对象，目标视频帧序列的帧数大于目标子视频帧序列的帧数。采用本申请实施例，可基于初始视频帧序列中的一段由包括目标对象的连续视频帧组成的目标子视频帧序列，生成各视频帧包括目标对象的目标视频帧序列，适用性高。
视频处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]自动视频图像分割-CN200910205771.3有效
发明人：王珏;白雪 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2009-08-24 - 公布日： 2010-03-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及自动视频图像分割。具体地，公开了用于自动分割视频序列的方法、系统和计算机可读存储介质。根据视频序列的至少一个先前图像的已有分割信息，确定视频序列的当前图像的分割形状预测和分割颜色模型。根据所述分割形状预测和分割颜色模型的加权组合，自动生成当前图像的分割。将当前图像的分割存储在存储介质中。
自动视频图像分割

[发明专利]视频实例分割方法、实例分割模型训练方法、装置及介质-CN202211450799.5在审
发明人：何飞;张昊飏;高乃钰;单言虎;武锐;苏治中;赵鑫;黄凯奇 -专利权人：北京地平线信息技术有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：公开了一种视频实例分割方法、实例分割模型训练方法、装置及介质。视频实例分割方法包括：对待处理视频中的当前帧进行特征提取，得到当前帧的当前特征图；基于待处理视频中位于当前帧之前的至少一个历史帧各自对应的历史实例特征序列，确定参考实例特征序列；基于当前特征图、参考实例特征序列以及至少一个历史帧中的预定帧对应的历史实例候选框信息序列，确定当前帧的当前实例特征序列；历史实例候选框信息序列包括：预定帧的历史特征图中的多个历史实例候选框各自对应的候选框信息；基于当前特征图和当前实例特征序列，经由实例分割模型，生成当前帧的视频实例分割结果本公开可以降低视频实例分割算法的复杂度，提高视频实例分割速度。
视频实例分割方法模型训练装置介质

[发明专利]一种用于定损视频中车辆外观部件标注的方法及系统-CN202011357788.3在审
发明人：丛建亭;黄贤俊;侯进 -专利权人：深源恒际科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种用于定损视频中车辆外观部件标注的方法及系统，涉及图像分割技术领域，包括间隔抽取定损视频中视频帧图像，得到按时间顺序排列的图像序列；对图像序列进行车辆部件可辨识分类，得到部件可辨识图像序列和部件不可辨识图像序列；对部件可辨识图像序列中各图像进行部件分割、上色并标注部件标签，对不可辨识图像序列中各图像进行区域分割、上色并标注区域标签；将所有分割上色后的图像序列送入质量评价模块，评估分割图的部件分割或区域分割质量，获得质量良好的图像序列和质量差的图像序列送至标注人员修正分割边界或部件标签。本发明改善和提升了视频分割车辆外观部件的标注效率，为深度网络的学习训练获取了大量的图片分割数据。
一种用于视频车辆外观部件标注方法系统

[发明专利]一种新闻分割的方法及装置-CN201810474334.0有效
发明人：刘楠 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明提供一种新闻分割方法及装置，该方法包括：将视频新闻分割为镜头序列，所述镜头序列包括切变镜头和渐变镜头；检测所述视频新闻中的标题形成标题序列；根据所述镜头序列和标题序列判断两个相邻不同标题之间是否存在渐变镜头；如果是，则根据所述两个相邻不同标题或所述两个相邻不同标题之间的渐变镜头筛选新闻分割点，利用所述新闻分割点对所述视频新闻进行分割。由此可见，本发明实施例提供的新闻分割方法及装置，可以根据镜头序列和标题序列判断两个相邻不同标题之间是否存在渐变镜头，自动筛选出新闻分割点，从而利用所述新闻分割点对所述视频新闻进行分割。
一种新闻分割方法装置

[发明专利]帧间模式关注区视频对象分割-CN200780003841.6有效
发明人：王浩宏;哈立德·希勒米·厄勒－马列 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2007-02-07 - 公布日： 2009-02-25 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明针对用于从视频序列自动分割关注区(ROI)视频对象的技术。ROI对象分割使得能够从视频序列的非ROI或“背景”区域中提取所述视频序列中观看者可能关注的选定ROI或“前景”对象。所揭示的技术包括组合ROI特征检测、区分割和背景减除的混合技术。所述ROI检测使用所述帧中的对应于移动前景区和所述视频序列中的先前视频帧的前景区的组合前景区。以此方式，所述揭示的技术可生成准确的前景对象和从所述视频序列中对所述前景对象实施低复杂性提取。ROI对象分割系统可实施本文所描述的技术。另外，ROI对象分割可用于各种各样的利用视频序列的多媒体应用程序，例如视频电话应用程序和视频监视应用程序。
模式关注视频对象分割

[发明专利]多模式关注区视频对象分割-CN200780003783.7有效
发明人：哈立德·希勒米·厄勒－马列;王浩宏 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2007-02-07 - 公布日： 2009-02-25 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明针对用于从视频序列自动分割关注区(ROI)视频对象的技术。ROI对象分割使得能够从视频序列的非ROI或“背景”区域中提取所述视频序列中观看者可能关注的选定ROI或“前景”对象。所揭示的技术包括组合ROI特征检测、区分割和背景减除的混合技术。以此方式，所述揭示的技术可生成准确的前景对象和从所述视频序列中对所述前景对象实施低复杂性提取。ROI对象分割系统可实施本文所描述的技术。另外，ROI对象分割可用于各种各样的利用视频序列的多媒体应用程序，例如视频电话应用程序和视频监视应用程序。
模式关注视频对象分割

[发明专利]帧内模式关注区视频对象分割-CN200780003851.X无效
发明人：王浩宏;哈立德·希勒米·厄勒－马列 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2007-02-07 - 公布日： 2009-02-25 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明针对用于从视频序列自动分割关注区(ROI)视频对象的技术。ROI对象分割使得能够从视频序列的非ROI或“背景”区域中提取所述视频序列中观看者可能关注的选定ROI或“前景”对象。所揭示的技术包括组合ROI特征检测、区分割和背景减除的混合技术。以此方式，所述揭示的技术可生成准确的前景对象生成和从所述视频序列中对所述前景对象进行低复杂性提取。ROI对象分割系统可实施本文所描述的技术。另外，ROI对象分割可用于各种各样的利用视频序列的多媒体应用程序，例如视频电话应用程序和视频监视应用程序。
模式关注视频对象分割

[发明专利]基于镜头类相关性分析的视频场景分割方法和装置-CN201810290282.1有效
发明人：吉长江 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于镜头类相关性分析的视频场景分割方法和装置。该方法包括：镜头分割步骤：对视频进行镜头分割，得到镜头序列；镜头类计算步骤：计算所述镜头序列中各个镜头之间相似度，将镜头相似度超过第一阈值并且时间间隔不超过第二阈值的镜头分到同一镜头类中，生成镜头类序列；和场景分割步骤：根据所述镜头类序列中各个镜头类之间的相关系数对镜头类进行合并，得到分割后的视频场景。本申请提供的场景分割方法，基于镜头类相关性分析进行视频场景分割，解决了语义级别的视频场景分割问题。
基于镜头相关性分析视频场景分割方法装置

[发明专利]一种视频目标分割的方法、装置、系统及存储介质-CN202211740295.7在审
发明人：龙琛;巫立峰 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理、深度学习技术领域，提供了一种视频目标分割的方法、装置、系统及存储介质，该视频目标分割的方法包括：获取视频中的视频帧序列，基于视频帧序列提取视频帧序列中的动态目标对应的动态目标特征图；以动态目标特征图作为先验信息，利用混合高斯模型确认视频帧序列中的每个像素被更新的概率，当像素更新的概率大于预设概率值时确定该像素为前景图像中的动态目标，否则确定为背景图像中的静态目标，从视频帧序列中提取静态目标对应的静态目标特征图；根据动态目标特征图和静态目标特征图，对视频进行视频目标分割，得到目标分割结果。
一种视频目标分割方法装置系统存储介质

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